大数据与会计是什么专业（大数据与会计是学什么的）

各位老铁们好，相信很多人对大数据与会计是什么专业都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于大数据与会计是什么专业以及大数据与会计是学什么的的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

文章目录：

• 1、大数据与会计是个坑吗
• 2、会计和大数据有什么区别吗?

大数据与会计是个坑吗

课程内容难且知识量大：大数据与会计专业结合了大数据技术和会计两个领域的知识，需要掌握的技术和理论内容较多，包括大数据技术入门、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、海量数据分析分布式计算等，学习压力相对较大。初期就业困难：会计是一个策性和专业性非常强的岗位，需要丰富的实战经验。

不建议学习大数据与会计的原因主要有以下几点：就业市场可能饱和：会计专业：随着该专业的普及，毕业生数量增多，导致就业竞争加剧。大数据专业：同样因为人才供应的增加，可能使得该领域的薪资水平趋于平稳或下降。

因为大数据与会计专业的课程内容比较难，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，还有初期就业比较困难，但是克服这两点后，大数据与会计专业的发展还是不错的。

大数据与会计专业融合了大数据和财务管理两个方向的专业知识点，学习压力大，相当于要比其他专业学生多学一个学科的内容，这对部分人来说可能是一个挑战。需要丰富的实战经验，初期就业难：该专业不仅要求理论知识扎实，还非常注重实战经验。

会计和大数据有什么区别吗?

1、工作媒介不同：会计：主要依赖记账或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作。大数据会计：利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息，通过电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化，完成企业会计核算和会计管理等内容。职业方向不同：会计：主要从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作。

2、会计与大数据会计的主要区别如下：工作侧重点不同：会计：侧重于规则和方面，会计人员按照财务报表的要求记录和处理数据，重点在于数据精度和完整性，以保持报表的准确性并遵守税法。大数据会计：重点在于数据分析和洞察力，更倾向于在大量数据中发现更多的价值。

3、时间不同，大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。接触不同，会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

4、侧重领域不同：传统会计主要关注企业的财务活动，包括记账、核算、报表编制等基础工作。而大数据会计除了基本的财务工作外，更注重数据分析、数据挖掘等工作。大数据技术的运用使得会计人员能够处理更加复杂的数据，并从中提取有价值的信息来帮助企业进行决策。

5、大数据会计与传统会计之间的区别，首先体现在时间维度上。大数据会计的兴起，要晚于大数据技术的出现。这意味着，在大数据技术尚未成熟之前，会计领域并未对大数据产生强烈的依赖和需求。其次，两者在工作内容和职责上也有所不同。传统会计主要负责已完成的资金活动的结算与核算，并详细记录资金账目。

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